“พลังงานถูก + คลัสเตอร์ยักษ์” อาวุธลับจีน เขย่าบัลลังก์ AI ของสหรัฐฯ
#AI #ทันหุ้น - สำนักข่าว CNBC รายงานว่า เป็นที่ทราบกันดีว่าเซมิคอนดักเตอร์ของจีนที่ออกแบบมาสำหรับปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแข่งขันกับบริษัท Nvidia ของสหรัฐฯ ได้ ทว่า จีนยังคงสามารถพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงได้อย่างต่อเนื่อง โดยหลายโมเดลถูกรันบนชิปที่ผลิตในประเทศ
ความลับของจีนคืออะไร? คือ พลังงานราคาถูก ที่มีอยู่มากมาย และ คลัสเตอร์ชิปขนาดยักษ์ จาก Huawei แชมป์เทคโนโลยีของจีน ซึ่งกำลังสนับสนุนความก้าวหน้าของ AI ในการแข่งขันกับสหรัฐฯ
Wendy Chang นักวิเคราะห์อาวุโสจาก Mercator Institute for China Studies (MERICS) กล่าวกับ CNBC ว่า "จีนกำลังมุ่งมั่นที่จะพึ่งพาตนเองได้ตลอดทั้งกลุ่มเทคโนโลยี AI เนื่องจากมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับความมั่นคงของชาติและเศรษฐกิจ"
ด้วยภาวะที่เศรษฐกิจที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลกถูกตัดขาดจากเทคโนโลยีบางอย่างเนื่องจากการจำกัดของสหรัฐฯ และปักกิ่ง เลือกที่จะหลีกเลี่ยง ชิปของ Nvidia คำถามจึงเกิดขึ้นเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันในด้าน AI
แม้จะมีความท้าทายทางภูมิรัฐศาสตร์เหล่านี้ บริษัทเทคโนโลยีในประเทศ ตั้งแต่ Alibaba ไปจนถึง DeepSeek ก็สามารถพัฒนาและเปิดตัวโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงได้ โดยหลายโมเดลได้รับการฝึกฝนบนชิปที่ผลิตในประเทศ
Huawei เทียบกับ Nvidia
หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) ของ Nvidia ถูกมองว่าเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ที่จำเป็นในการฝึกฝนและรันโมเดลและแอปพลิเคชัน AI แต่การควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ได้หยุดยั้งไม่ให้ Nvidia ส่งชิปที่ก้าวหน้าที่สุดไปยังจีน
ภายใต้ข้อตกลงกับทำเนียบขาวในปีนี้ Nvidia ได้รับไฟเขียว ให้ขายผลิตภัณฑ์ H20 ซึ่งเป็นชิปที่ลดสเปกลงที่ออกแบบมาสำหรับตลาดจีน อย่างไรก็ตาม มีรายงานว่าปักกิ่งได้สนับสนุนให้บริษัทจีน หลีกเลี่ยง ผลิตภัณฑ์ของ Nvidia และหันไปใช้ชิปที่ออกแบบมาสำหรับบริษัทในประเทศแทน
นั่นคือบทบาทของ Huawei หนึ่งในยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงที่สุดของจีน ซึ่งพัฒนาชิปซีรีส์ Ascend แต่หากเทียบชิปต่อชิป Huawei ไม่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้ ทว่า ข้อได้เปรียบของ Huawei มาจากความสามารถในการ เชื่อมต่อชิปจำนวนมาก เข้าด้วยกันเป็น "คลัสเตอร์" ประสิทธิภาพสูงที่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้
หนึ่งในผลิตภัณฑ์เหล่านั้นคือ Huawei CloudMatrix 384 ซึ่งเชื่อมต่อชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เพื่อให้ประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกับ GB200 NVL72 ของ Nvidia ซึ่งเป็นระบบที่ก้าวหน้าที่สุดระบบหนึ่ง ระบบของ Nvidia ใช้ GPU 72 ตัว ขณะที่ผลิตภัณฑ์ของ Huawei ใช้ชิป Ascend ของตัวเองมากกว่าถึงห้าเท่า
Brady Wang ผู้ช่วยผู้อำนวยการของ Counterpoint Research กล่าวกับ CNBC ว่า "กลยุทธ์นี้อาศัยการเชื่อมต่อความเร็วสูง ซึ่งอาจเป็นแบบออปติคอล เพื่อย้ายข้อมูลอย่างรวดเร็วข้ามคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นการติดตั้งที่ ไม่ต้องการชิปขั้นสูง และจึงเข้ากับจุดแข็งปัจจุบันของจีน"
ข้อได้เปรียบด้านพลังงานของจีน
ข้อเสียของระบบ Huawei คือการใช้ชิปที่มากขึ้นยังหมายถึง การใช้พลังงานที่สูงขึ้นอย่างมาก และนี่คือจุดที่ข้อได้เปรียบด้านพลังงานของจีนเหนือสหรัฐฯ เข้ามามีบทบาท
Chang จาก MERICS กล่าวว่า "โซลูชันอย่าง CloudMatrix มีประสิทธิภาพด้านพลังงานน้อยกว่า ระบบของ Nvidia แต่จีนได้ประโยชน์จาก พลังงานราคาถูก ที่มีอยู่มากมาย"
"จีนได้ลงทุนมหาศาลในพลังงานสีเขียว รวมถึงโซลาร์เซลล์ ลม และอื่น ๆ และยังขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานนิวเคลียร์อย่างรวดเร็ว ดังนั้นจึงสามารถพึ่งพาพลังงานราคาถูกได้เมื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI"
ปักกิ่ง เช่นเดียวกับรัฐบาลท้องถิ่น ได้พยายามสนับสนุนความพยายามนี้ เมืองต่าง ๆ ทั่วจีน ตั้งแต่เซี่ยงไฮ้ไปจนถึงศูนย์กลางเทคโนโลยีอย่างเซินเจิ้น ได้เสนอเงินอุดหนุนหรือ "บัตรกำนัล" เพื่อลดต้นทุนสำหรับบริษัทที่ต้องการเช่ากำลังประมวลผล
Financial Times รายงานในสัปดาห์นี้ว่า รัฐบาลท้องถิ่นบางแห่งในจีนกำลังเสนอเงินอุดหนุนที่ ลดค่าไฟฟ้า ของศูนย์ข้อมูลที่ใช้ชิปที่ผลิตในประเทศ
Wang จาก Counterpoint Research กล่าวว่า "ตัวเร่งความเร็วที่มีกระบวนการผลิตขั้นสูงน้อยกว่าจะใช้พลังงานมากขึ้น แต่จีนกำลังชดเชยสิ่งนี้ด้วยแหล่งพลังงานที่หลากหลาย นิวเคลียร์และพลังงานหมุนเวียน เช่น โซลาร์ พร้อมด้วยค่าเช่าและแหล่งเงินทุนที่ต่ำ ทำให้สามารถให้ทุนและรันคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ได้ แม้จะมีข้อบกพร่องด้านประสิทธิภาพในระดับชิปก็ตาม"
จีนเทียบกับสหรัฐฯ: ช่องว่างจะกว้างขึ้นหรือไม่?
จีนสามารถใช้ชิปได้มากขึ้น แม้ว่าจะใช้พลังงานมากขึ้นก็ตาม แต่กลยุทธ์นี้จะยั่งยืนเพียงใด?
คำตอบมีแนวโน้มที่จะอยู่ในห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ที่ซับซ้อน ชิปของ Huawei ผลิตโดย Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC) ซึ่งเป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ที่สุดของจีน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีของ SMIC ล้าหลังคู่แข่งอย่าง TSMC ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปที่ใหญ่ที่สุดและก้าวหน้าที่สุดในโลกอยู่หลายเจนเนอเรชัน ส่วนหนึ่งเป็นเพราะ SMIC ไม่สามารถซื้อเครื่องมือสำคัญ เพื่อพัฒนาความสามารถในการผลิตชิปได้ เนื่องจากข้อจำกัดการส่งออกจากรัฐบาลต่าง ๆ หนึ่งในเครื่องมือเหล่านั้นคือ เครื่อง Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography ที่ผลิตโดยบริษัท ASML ของเนเธอร์แลนด์
ชิป Ascend 910 ของ Huawei ผลิตโดย SMIC โดยใช้กระบวนการที่เรียกว่า 7 นาโนเมตร ของบริษัท SMIC ใช้เครื่องมือรุ่นเก่าในการดำเนินการนี้ ซึ่งหมายความว่ากระบวนการนี้ มีแนวโน้มที่จะมีต้นทุนสูงและไม่มีประสิทธิภาพ แต่ก็ยังช่วยให้ Huawei สามารถจัดหาชิปจำนวนมากพอสู่ตลาดเพื่อสร้างคลัสเตอร์เซมิคอนดักเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อแข่งขันกับ Nvidia ได้
คำถามคือ เมื่อเซมิคอนดักเตอร์สำหรับ AI ก้าวหน้าขึ้น Huawei และ SMIC จะสามารถตามให้ทัน Nvidia และ TSMC ได้หรือไม่ เมื่อพิจารณาจากข้อจำกัดของบริษัทจีนในการเข้าถึงเทคโนโลยีที่สำคัญ?
Hanna Dohmen นักวิเคราะห์วิจัยอาวุโสจาก Center for Security and Emerging Technologies (CSET) ของ Georgetown กล่าวกับ CNBC ว่า "ข้อจำกัดสำคัญประการหนึ่งในกลยุทธ์นี้คือ ความสามารถในการผลิตชิปภายในประเทศของจีนที่เพียงพอเพื่อชดเชยและตามให้ทันช่องว่างด้านความสามารถ ในขณะที่ NVIDIA และบริษัทอื่น ๆ ยังคงพัฒนาประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง"
Tag
ยอดนิยมในตอนนี้