"Meta" ท้าชน "Nvidia" พัฒนาชิป AI
เมตา แพลตฟอร์มส์ เปิดเผยโรดแมปการพัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กรจำนวน 4 รุ่นใหม่ เพื่อรองรับการขยายศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ของบริษัท ซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วจากความต้องการด้าน AI
เช่นเดียวกับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อื่น ๆ อย่าง อัลฟาเบต และไมโครซอฟท์ เมตาได้ทุ่มลงทุนอย่างหนักในการสร้างทีมออกแบบชิปของตนเอง นอกจากการจัดซื้อชิปสำเร็จรูปจากผู้ผลิตรายใหญ่ เช่น Nvidia และ Advanced Micro Devices หรือ AMD
การพัฒนาชิปเฉพาะสำหรับงานประมวลผลข้อมูลของเมตา ช่วยให้สามารถออกแบบระบบที่ใช้พลังงานน้อยลงและมีต้นทุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อเทียบกับการใช้ชิปทั่วไปในตลาด
ชิปชุดใหม่นี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Meta Training and Inference Accelerator หรือ MTIA โดยชิปรุ่นแรกในซีรีส์นี้คือ MTIA 300 ซึ่งเริ่มถูกนำมาใช้ในการประมวลผลระบบจัดอันดับและระบบแนะนำคอนเทนต์ของแพลตฟอร์มแล้ว
ส่วนชิปอีก 3 รุ่นจะทยอยเปิดตัวในปีนี้และปี 2027 โดย 2 รุ่นสุดท้าย ได้แก่ MTIA 450 และ MTIA 500 ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับกระบวนการที่เรียกว่า inference หรือขั้นตอนที่โมเดล AI ใช้ในการตอบคำถามหรือประมวลผลคำสั่งของผู้ใช้
ผู้บริหารฝ่ายวิศวกรรมของเมตาระบุว่า ปัจจุบันความต้องการด้าน inference เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้บริษัทให้ความสำคัญกับการพัฒนาเทคโนโลยีในส่วนนี้เป็นหลัก
ที่ผ่านมา เมตาประสบความสำเร็จระดับหนึ่งกับชิปที่ใช้สำหรับ inference แต่ยังคงเผชิญความท้าทายในการพัฒนาชิปสำหรับฝึกโมเดล generative AI ซึ่งต้องใช้พลังประมวลผลสูงเพื่อสร้างโมเดลขนาดใหญ่ที่อยู่เบื้องหลังแอปพลิเคชัน AI
เริ่มตั้งแต่ชิปรุ่น MTIA 400 เป็นต้นไป เมตาได้ออกแบบระบบโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดให้ทำงานร่วมกับชิปชุดนี้โดยเฉพาะ ซึ่งมีขนาดใหญ่เทียบเท่ากับตู้เซิร์ฟเวอร์หลายแร็ก และใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว
บริษัทวางแผนเปิดตัวชิปใหม่ทุก ๆ 6 เดือน เพื่อรองรับการขยายตัวอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูลที่ใช้ให้บริการแพลตฟอร์มหลักของบริษัท เช่น Facebook และ Instagram
เมตายังเปิดเผยเมื่อต้นปีว่า บริษัทคาดว่าจะใช้งบลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานในปีนี้ระหว่าง 115,000 ล้านดอลลาร์ ถึง 135,000 ล้านดอลลาร์
ก่อนหน้านี้ในเดือนกุมภาพันธ์ เมตาเพิ่งทำข้อตกลงขนาดใหญ่กับ Nvidia และ AMD เพื่อจัดซื้อชิปมูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์ สะท้อนการแข่งขันที่รุนแรงในยุคเศรษฐกิจ AI ที่กำลังขยายตัวทั่วโลก