ดับฝันสายกาว! ผลวิจัย IC3 ชี้  “คริปโท” มีประโยชน์จำกัด แก้ปัญหา AI ไม่ได้

#คริปโทเคอร์เรนซี #ทันหุ้น - ข้อมูลจาก The Block ได้ระบุว่า ข้อกล่าวอ้างที่ว่าคริปโตจะสามารถแก้ปัญหาใหญ่ที่สุดบางประการของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ เช่น การตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI, การสร้างอัลกอริทึมที่ปราศจากความลำเอียง และตัวแทนอิสระโดยสมบูรณ์ มักจะถูกกล่าวเกินจริง อ้างอิงตามการศึกษาที่เผยแพร่โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชั้นนำหลายแห่ง

ในรายงานผลสำรวจวิจัยที่เผยแพร่เมื่อวันจันทร์ สถาบัน Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) ได้สรุปวิธีต่าง ๆ ที่ คริปโตสามารถนำมาใช้กับ AI รวมถึงเนื้อหาส่วนที่มุ่งชี้แจงความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเทคโนโลยีบล็อกเชนว่าจะสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือในพื้นที่สำคัญได้อย่างไร

หนึ่งในความเข้าใจผิดที่ IC3 พยายามจัดการ คือแนวคิดที่ว่าการให้ตัวแทน AI เข้าถึงกระเป๋าเงิน คริปโตจะทำให้พวกมันเป็นอิสระโดยช่วยให้ "พวกมันสามารถหาเงิน ใช้จ่าย และเอาตัวรอดได้ด้วยตนเอง"

"ระบบ AI ไม่ได้ฉลาดขึ้นจากการมีกระเป๋าเงิน และพวกมันไม่ได้ทนทานต่อการแทรกแซงของมนุษย์หรือการสั่งปิดระบบมากขึ้น" คณะผู้เขียนกล่าวในเอกสาร

"ในทางกลับกัน การเข้าถึงกระเป๋าเงินช่วยให้เกิดระบบอัตโนมัติ: ตัวแทน AI สามารถซื้อขาย ทำธุรกรรม และเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานบนบล็อกเชน (on-chain) ได้ตามโปรแกรมโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการอนุมัติจากมนุษย์"

หลายบริษัทกำลังนำเสนออนาคตที่ตัวแทน AI จะช่วยผู้ใช้จัดการการเงินโดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์

MetaMask หนึ่งในกระเป๋าเงิน คริปโตที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาด กล่าวเมื่อวันจันทร์ว่าได้เปิดตัวกระเป๋าเงินประเภท non-custodial ที่ออกแบบมาสำหรับตัวแทน AI โดยเฉพาะ "การขยายตัวครั้งยิ่งใหญ่ครั้งต่อไปของเศรษฐกิจบนบล็อกเชนจะไม่ถูกขับเคลื่อนโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียว" Joe Lubin ผู้ก่อตั้ง Consensys กล่าว "ปัญญาของเครื่องจักรจะทำธุรกรรม ประสานงาน และตรวจสอบซึ่งกันและกันบนโครงข่าย คริปโตมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะโปรโตคอล คริปโตถูกออกแบบมาอย่างดีเยี่ยมสำหรับผู้ดำเนินการที่เป็นอิสระ"

เมื่อเดือนที่แล้ว Robinhood แอปซื้อขายรายย่อยยอดนิยมที่หันมาสนใจ คริปโตมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา กล่าวว่าในเร็ว ๆ นี้ลูกค้าจะสามารถใช้ตัวแทน AI เพื่อซื้อขาย คริปโตได้ ตัวแทนเหล่านี้จะสามารถซื้อขายในนามของผู้ใช้โดยแยกจากพอร์ตโฟลิโอหลัก Robinhood ได้เริ่มต้นด้วยการเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าที่จำกัดเฉพาะหุ้น

ตามเอกสาร IC3 กล่าวว่าตัวแทน AI จะยังคงต้องพึ่งพามนุษย์และโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง โดยตั้งข้อสังเกตว่าระบบการชำระเงินแบบดั้งเดิมก็สามารถช่วยเรื่องระบบอัตโนมัติได้เช่นกัน

การใช้คริปโต เพื่อระบุ GenAI นอกจากนี้ IC3 ได้ประเมินแนวคิดที่ว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถช่วยแยกแยะเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์ออกจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI "บล็อกเชนเหมาะสำหรับการประทับเวลาและลงทะเบียนสิ่งประดิษฐ์ดิจิทัลเฉพาะเจาะจง" IC3 กล่าว "อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์จำกัดในการแก้ปัญหากว้าง ๆ ของการแยกแยะเนื้อหาที่สร้างโดย AI ออกจากเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์"

บล็อกเชนไม่สามารถระบุได้ว่าเนื้อหาถูกสร้างขึ้นอย่างไร ไม่ว่าจะสร้างโดยมนุษย์หรือ AI นักวิจัยกล่าว สำหรับสิ่งนั้น จำเป็นต้องมีเครื่องมือภายนอก หรือ "ตัวจัดจำแนกภายนอก" แต่ถ้าเครื่องมือนั้นผิดพลาดแล้วถูกบันทึกบนบล็อกเชน ความผิดพลาดนั้นก็จะถูกเก็บรักษาไว้เช่นกัน โดยพื้นฐานแล้ว IC3 โต้แย้งว่า คริปโตมีประสิทธิภาพสำหรับการบันทึกข้อมูลแต่ไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าเนื้อหาถูกสร้างขึ้นครั้งแรกอย่างไร

"ในความเป็นจริง เนื้อหาดิจิทัลส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นและแบ่งปันโดยใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ไม่รองรับการผูกรหัสทางคริปโต (cryptographic anchoring) ทำให้เนื้อหาที่ไม่มีป้ายกำกับอยู่ในสถานะที่คลุมเครือ" IC3 กล่าว "ดังนั้น แม้ว่าบล็อกเชนสามารถทำหน้าที่เป็นระบบทะเบียนที่มีความน่าเชื่อถือสูงสำหรับเนื้อหาบางส่วน แต่บทบาทของมันถูกจำกัดอยู่เพียงแค่การรักษาข้ออ้างเกี่ยวกับเนื้อหาเท่านั้น"

IC3 ยังท้าทายข้อกล่าวอ้างที่ว่าคริปโต และการกระจายศูนย์สามารถแก้ปัญหาความลำเอียงและความยุติธรรมในโมเดล AI ได้

"ความลำเอียงทางอัลกอริทึมไม่น่าจะแก้ไขได้ด้วย AI แบบกระจายศูนย์ เพราะมันเกิดขึ้นโดยเนื้อแท้ในกระบวนการฝึกฝนและมักจะถูกบรรเทาด้วยการปรับปรุงการฝึกฝนหรือเทคนิคการอนุมาน" นักวิจัยกล่าว "ดังนั้น การกระจายศูนย์จึงไม่ได้แก้ที่ต้นตอของปัญหา"

พูดง่าย ๆ ก็คือ แม้ว่าบล็อกเชนสามารถเพิ่มความโปร่งใสและจำนวนผู้มีส่วนร่วมในการกำกับดูแล AI ได้ แต่นักวิจัยของ IC3 โต้แย้งว่ามีหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่แสดงว่าผลประโยชน์เหล่านั้นจะลดความลำเอียงหรือปรับปรุงผลลัพธ์ของโมเดลได้

ทีม IC3 ประกอบด้วยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ เช่น Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale และ ETH Zurich เอกสารนี้ได้รับการแก้ไขโดย Giulia Fanti จาก Carnegie Mellon และ Ari Juels จาก Cornell Tech ซึ่งเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Chainlink Labs ด้วย

ที่มา https://www.theblock.co/post/404021/crypto-has-limited-utility-in-solving-ais-trust-and-payment-issues-ic3-researchers-say