ฝรั่งเศสใช้ AI “คัดกรองมะเร็งเต้านม” พบแม่นยำขึ้น ช่วยลดภาระแพทย์

ฝรั่งเศสยกระดับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นอาวุธลับชิ้นสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจวินิจฉัยมะเร็งเต้านม โดยผลการศึกษาล่าสุดชี้ให้เห็นว่า AI ไม่เพียงแต่ช่วยแบ่งเบาภาระงานของนักรังสีแพทย์ที่ขาดแคลน แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจพบระยะเริ่มต้นได้อย่างมีนัยสำคัญ

ที่สถาบัน กุสตาฟ รุสซี (Gustave Roussy) หนึ่งในศูนย์วิจัยมะเร็งชั้นนำของยุโรป ได้มีการนำนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้ในแผนกรังสีวิทยา เพื่อแสดงผลการวิเคราะห์ภาพแมมโมแกรม (Mammogram) หรือการตรวจเอกซเรย์เต้านมด้วยรังสีปริมาณต่ำชนิดพิเศษที่มีความละเอียดสูง เพื่อตรวจหามะเร็งและเนื้อเยื่อเต้านมที่ผิดปกติ พบว่า AI แสดงผลได้รวดเร็วมากขึ้น

ทีมนักรังสีแพทย์อธิบายว่า AI ช่วยไฮไลต์จุดที่น่าสงสัยโดยคำนวณจากพารามิเตอร์ต่าง ๆ เปรียบเสมือนตาคู่ที่สองที่ช่วยให้แพทย์ไม่พลาดความผิดปกติเล็ก ๆ น้อย ๆ โดยเป้าหมายไม่ใช่การมาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการเสริมขีดความสามารถที่นักรังสีแพทย์ทั่วไปไม่สามารถทำได้ด้วยตาเปล่า

ทั้งนี้วารสารทางการแพทย์ชื่อดัง เดอะ แลนเซ็ต (The Lancet) ได้ตีพิมพ์ผลการทดลองแบบสุ่มและมีกลุ่มควบคุม (Randomised Controlled Trial) โดยทำการวิเคราะห์ภาพแมมโมแกรมเกือบ 106,000 ภาพที่ดำเนินการในประเทศสวีเดน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการคัดกรองมะเร็งเต้านมแห่งชาติ ตั้งแต่เดือนเมษายน 2021 ถึงต้นเดือนธันวาคม 2022

การตรวจเหล่านี้ ดำเนินการกับผู้หญิงที่มีอายุเฉลี่ย 53 ปี พบว่ากลุ่มที่ใช้ AI ช่วยตรวจควบคู่กับนักรังสีแพทย์ 1 คน สามารถตรวจพบมะเร็งได้มากกว่ากลุ่มที่ใช้นักรังสีแพทย์ 2 คน ตามมาตรฐานยุโรป ถึงร้อยละ 9 โดยช่วยลดภาระงานที่เกี่ยวข้องกับการตีความภาพ ลดเคสหลุดรอด และประหยัดเวลา

อย่างไรก็ตาม แม้เทคโนโลยีจะก้าวล้ำ แต่ผู้เชี่ยวชาญยังคงให้ความสำคัญกับการตรวจสอบโดยมนุษย์ โดยทีมเน้นย้ำถึงการให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของแพทย์ เนื่องจาก AI อาจเกิดภาวะวินิจฉัยเกินจริง (Overdiagnosis) หรือมองว่าเนื้อเยื่อปกติเป็นเนื้อร้ายได้ในบางกรณี

นอกจากนี้ อุปสรรคสำคัญคือเรื่องของต้นทุนที่มีราคาสูง และการนำไปใช้อย่างแพร่หลายที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม ด้วยสถิติจากองค์การอนามัยโลก (WHO) ที่ระบุว่าในปี 2022 มีผู้หญิงทั่วโลกป่วยเป็นมะเร็งเต้านมกว่า 2,300,000 คน และเสียชีวิตถึง 670,000 ราย การนำ AI มาใช้อย่างเป็นระบบ จึงถือเป็นความหวังใหม่ในการลดอัตราการสูญเสียในอนาคต