Nvidia ทุ่มแสนล้านดอลล์ทำอะไร! เปิดเทคโนโลยีแสงสยบคอขวด AI

#Nvidia #ทันหุ้น - สำนักข่าว CNBC รายงานว่า Nvidia ได้ตกลงผูกพันคำมั่นในการอัดฉีดเงินลงทุนอย่างน้อย 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ให้แก่บรรดาบริษัทที่กำลังพัฒนาเทคโนโลยีโฟโตนิกส์ (Photonics Technology) ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ในขณะที่บริษัทกำลังเร่งรีบลงทุนเพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดครั้งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งในการขยายระบบปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI

เทคโนโลยีโฟโตนิกส์ ซึ่งก็คือการใช้แสงในการรับส่งข้อมูล ถือเป็นเทคโนโลยีอุบัติใหม่ที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากกว่ากระบวนการส่งผ่านข้อมูลในปัจจุบันที่ใช้ไฟฟ้า โดยการส่งผ่านข้อมูลด้วยระบบไฟฟ้านั้นบริโภคพลังงานมากกว่า ซึ่งปัจจัยนี้ถูกมองว่าเป็นอุปสรรคขัดขวางการจัดวางระบบ AI ในวงกว้างที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ

นับตั้งแต่เริ่มต้นเดือนมีนาคม Nvidia ได้ประกาศการลงทุนมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในบริษัท Lumentum, Coherent และ Marvell ซึ่งทุกบริษัทล้วนเป็นผู้พัฒนาเทคโนโลยีโฟโตนิกส์ ยักษ์ใหญ่ด้านชิปรายนี้ยังกล่าวอีกว่าจะลงทุนเงินจำนวน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐในบริษัท Corning เพื่อพัฒนาโซลูชันการเชื่อมต่อทางแสงขั้นสูง (Advanced Optical Connectivity Solutions) และได้เข้าร่วมลงทุนในรอบการระดมทุนซีรีส์ E (Series E) มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐของบริษัทสตาร์ตอัปด้านทัศนศาสตร์ (Optics) อย่าง Ayer Labs ด้วย

"โฟโตนิกส์เป็นตัวแทนของแนวทางสำหรับ Nvidia ในการขยายขนาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ของพวกเขา โดยไม่ต้องแบกรับต้นทุนด้านพลังงานที่จะเกิดขึ้นหากยังคงใช้ระบบไฟฟ้าและสายทองแดงต่อไป" Alvin Nguyen นักวิเคราะห์อาวุโสจาก Forrester กล่าวกับสำนักข่าว CNBC

"ด้วยการลงทุนในบริษัทโฟโตนิกส์ต่าง ๆ Nvidia กำลังทำให้มั่นใจว่าความก้าวหน้าในเทคโนโลยีโฟโตนิกส์จะดำเนินต่อไป และสิ่งนี้จะช่วยป้องกันไม่ให้พวกเขาต้องไปชนกับกำแพงด้านขีดความสามารถในการขยายขนาดและประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งจะเกิดขึ้นอย่างแน่นอนหากพวกเขายังคงอยู่กับระบบไฟฟ้าและสายทองแดงต่อไป"

การแก้ไขปัญหาคอขวด

เทคโนโลยีโฟโตนิกส์สามารถนำมาใช้งานในโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้โดยการใช้แสงเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs), หน่วยความจำ, ชิปเครือข่าย, เซิร์ฟเวอร์ และศูนย์ข้อมูล (Data Centers) แทนที่จะพึ่งพาเพียงแค่สัญญาณไฟฟ้าที่วิ่งไปตามสายทองแดงเพียงอย่างเดียว

แม้ว่าสายทองแดงจะเป็นมาตรฐานการเชื่อมต่อหลักในปัจจุบันเนื่องจากมีต้นทุนที่ต่ำกว่าและมีความน่าเชื่อถือสูง แต่เทคโนโลยีโฟโตนิกส์จะทวีความโดดเด่นมากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐาน AI เมื่อเวลาผ่านไป Brian Colello นักวิเคราะห์หุ้นอาวุโสจาก Morningstar กล่าวกับสำนักข่าว CNBC

"แผนงาน (Roadmap) ของ Nvidia สำหรับโซลูชันโครงสร้างตู้เซิร์ฟเวอร์ AI (AI Rack-scale Solutions) รุ่นถัดไป จะต้องการการเชื่อมต่อทางแสงในปริมาณที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อประมวลผลแบนด์วิดท์ (Bandwidth) ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างทวีคูณพร้อมกับโมเดลใหม่ ๆ และการใช้งานที่สูงขึ้น" เขากล่าว

ยักษ์ใหญ่ด้านชิปรายนี้ได้เปิดตัวเทคโนโลยีโฟโตนิกส์บางส่วนให้ใช้งานแล้ว โดยเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์โซลูชันระบบเครือข่ายของบริษัท โดยบริษัทได้ประกาศเปิดตัวเครื่องมือต่าง ๆ ที่กล่าวว่าจะช่วยให้โรงงาน AI (AI Factories) สามารถเชื่อมต่อ GPU หลายล้านตัวข้ามสถานที่ต่าง ๆ ได้ ในขณะที่สามารถลดการบริโภคพลังงานและต้นทุนในการดำเนินงานลงได้อย่างมหาศาล

"เมื่อคุณมองย้อนกลับไปที่ต้นน้ำ คุณจะพบข้อสรุปว่าพวกเรากำลังเริ่มขยายขนาดเทคโนโลยีซิลิคอนโฟโตนิกส์ (Silicon Photonics Technology) ของเราแล้ว" Jensen Huang ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia กล่าวในงาน GTC เมื่อเดือนมีนาคม โดยชี้ไปที่แพลตฟอร์มระบบเครือข่ายอีเทอร์เน็ต (Ethernet Networking Platform) ของ Nvidia ที่ใช้เชื่อมต่อโรงงาน AI และกลุ่มก้อน GPU (GPU Clusters) นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่า บริษัทกำลังเริ่มนำเทคโนโลยีโฟโตนิกส์เข้ามาเสริมในเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่าง GPU ถึง GPU (GPU-to-GPU Interconnect)

"ซึ่งหมายความว่า ปริมาณขีดความสามารถของเทคโนโลยีซิลิคอนโฟโตนิกส์ที่เราต้องการนั้น สูงกว่าที่โลกมีอยู่ในปัจจุบันอย่างมาก" เขาเปิดเผยเสริม "ดังนั้นเราจึงทำงานร่วมกับห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) เพื่อให้มั่นใจว่าเราสามารถช่วยพวกเขาขยายขีดความสามารถในการผลิตล่วงหน้าได้"

หุ้นของบริษัท Lumentum พุ่งสูงขึ้น 134% นับตั้งแต่เริ่มต้นปี ในขณะที่ Coherent ปรับตัวขึ้น 96% ส่วน Marvell เห็นหุ้นของตนเองปรับตัวเพิ่มขึ้น 122% ในปี 2026 และ Corning พุ่งขึ้น 111%

Nvidia เป็นหนึ่งในผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรม AI จำนวนมากที่เพิ่งเคลื่อนไหวด้วยการเทเม็ดเงินสดเข้าสู่เทคโนโลยีโฟโตนิกส์

บริษัทผู้ผลิตชิปคู่แข่งอย่าง AMD ได้เข้าร่วมลงทุนกับ Nvidia ในการระดมทุนรอบของ Ayer Labs รวมถึงการเข้าซื้อกิจการบริษัทสตาร์ตอัป Enosemi ในปี 2025 ควบคู่ไปกับการลงทุนในสัดส่วนผู้ถือหุ้นในบริษัท Teramount และ Celestial AI ด้านหน่วยงานร่วมทุนของ Alphabet และ Microsoft ก็ได้ให้การสนับสนุนบริษัท nEye ในการระดมทุนซีรีส์ C มูลค่า 80 ล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา

ทว่าการนำเทคโนโลยีโฟโตนิกส์มาจัดวางใช้งานจริงในชุดโครงสร้างพื้นฐาน AI ในวงกว้างนั้นย่อมมาพร้อมกับความท้าทายในตัวเองเช่นกัน

"ตัวเทคโนโลยีนั้นมีความมั่นคงแข็งแรงดีแล้ว แต่ขนาดการผลิต (Production Scale) ต่างหากที่เป็นปัญหาที่ยากกว่า" Nick Patience หัวหน้าฝ่าย AI จาก Futurum Group กล่าวกับสำนักข่าว CNBC

"ผลผลิตจากการผลิต (Manufacturing Yield) ของส่วนประกอบทางแสงที่ประกอบรวมกันแบบซับซ้อน (Complex Co-packaged Optical Assemblies) ยังคงเป็นความท้าทาย เนื่องจากความแม่นยำในการจัดตำแหน่งของชิ้นส่วนทางแสงและชิ้นส่วนซิลิคอนนั้นไม่สามารถผิดพลาดได้เลย และเมื่อมีสิ่งใดผิดพลาดในกระบวนการบรรจุหีบห่อ (Packaging Process) ส่วนประกอบที่ประกอบขึ้นมานั้นมักจะไม่สามารถนำกลับมาทำใหม่ได้" เขากล่าว

"ดังนั้น การเปลี่ยนผ่านกำลังดำเนินอยู่ แต่มันยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น" Patience กล่าวเสริม "ผมคาดหวังว่าเราจะได้เห็นการนำมาใช้งานในวงกว้างอย่างแพร่หลายตั้งแต่ปี 2028 เป็นต้นไป"

ที่มา https://www.cnbc.com/2026/05/29/nvidia-photonics-investment-ai.html