"หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์" สะบัดลีลาไม่พอ ต้องใช้งานได้จริง

japantoday รายงานว่า จากงาน Consumer Electronics Show หรือ CES สามารถดึงดูดสายตาไปที่ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ซึ่งเต้นโชว์ กลับตัวตีลังกา ไปจนถึงเล่นปิงปอง แต่ท่ามกลางความตื่นตาตื่นใจ เสียงจากอุตสาหกรรมหุ่นยนต์เริ่มชัดขึ้นว่าความสามารถดังกล่าวยังไม่ตอบโจทย์ความคาดหวังที่แท้จริง คือการทำงานร่วมกับมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพในชีวิตประจำวันหรือในโรงงานผลิต

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าความท้าทายไม่ได้อยู่เพียงตัวเครื่องจักร แต่คือการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้จากการมองเห็นและได้ยินแล้วเปลี่ยนเป็นการลงมือทำอย่างอัตโนมัติ ซึ่งยังเกินขีดความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่กำลังขับเคลื่อนเครื่องมืออย่าง ChatGPT ในปัจจุบัน

หนึ่งในอุปสรรคใหญ่คือรูปแบบข้อมูล โมเดลภาษาถูกฝึกด้วยข้อมูลมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต แต่ข้อมูลเหล่านั้นไม่ได้สะท้อนประสบการณ์การเคลื่อนไหว การจับสัมผัส หรือการปฏิบัติงานจริงในครัวหรือโรงงาน ทำให้ต้องมีการออกแบบการเรียนรู้แบบใหม่ที่ฝังอยู่ในร่างหุ่นยนต์โดยตรง นักวิจัยบางรายเปรียบเทียบว่าการฝึกแบบเดิมเหมือนขังเด็กไว้ในห้อง แล้วคาดหวังว่าจะเรียนรู้โลกภายนอกได้เอง

แม้ความก้าวหน้าในด้านฮาร์ดแวร์จะเพิ่มขึ้นรวดเร็วในปีที่ผ่านมา ผู้ประกอบการยังคงกดดันให้เกิดผลลัพธ์เชิงใช้งานมากขึ้น ไม่ใช่แค่การโชว์ลีลา มีเสียงเรียกร้องให้พิสูจน์ว่าหุ่นยนต์สามารถช่วยงานได้จริง ตั้งแต่โรงงาน แวร์เฮาส์ ไปจนถึงงานบริการ

บริษัทสตาร์ทอัปและผู้ผลิตรายใหญ่เริ่มขยับในทิศทางนี้ ตั้งแต่ EngineAI ของจีนที่พัฒนาระบบสมองให้หุ่นยนต์ร่วมกับบริษัทเทคยักษ์ใหญ่ ไปจนถึงโครงการของ Robotera ที่ฝึกให้หุ่นยนต์วิ่งมาราธอนในปักกิ่ง ขณะที่ไฮไลต์ของปีนี้คือฮุนไดที่เปิดตัว Atlas หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ใหม่ที่พัฒนาร่วมกับ Boston Dynamics เพื่อทดลองใช้งานจริงในโรงงานอุตสาหกรรม

สัญญาณการเติบโตของอุตสาหกรรมยังอยู่ในทิศทางขาขึ้น สมาคม Consumer Technology Association ประเมินว่ามูลค่าตลาดหุ่นยนต์ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นแตะ 179,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 โดยส่วนใหญ่จะเป็นหุ่นยนต์สำหรับโรงงาน คลังสินค้า และระบบปฏิบัติการอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องอยู่ในรูปแบบมนุษย์

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เตือนให้ระวังคำโฆษณาเกินจริงเกี่ยวกับหุ่นยนต์อัตโนมัติ เพราะเทคโนโลยีปัจจุบันจำนวนมากยังอาศัยการควบคุมจากมนุษย์ ไม่ว่าจะในรูปแบบส่งคำสั่งจากระยะไกลหรือการทำงานแบบผสานร่างผ่านอุปกรณ์สวมใส่

เพื่อข้ามข้อจำกัดด้านข้อมูล ผู้พัฒนาหลายรายกำลังทดลองวิธีใหม่ ตั้งแต่การใช้กล้องติดตัวและถุงมือรับแรงสัมผัสสำหรับเก็บข้อมูลจริงจากกิจกรรมมนุษย์ ไปจนถึงการปล่อยให้หุ่นยนต์ทำงานในสภาพแวดล้อมจริงมากขึ้น ซึ่งผู้เชี่ยวชาญมองว่าเป็นเส้นทางสำคัญสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่ทำงานได้หลายรูปแบบ ไม่ใช่เพียงการแสดงบนเวที

เสียงเรียกร้องจาก CES ปีนี้จึงไม่ใช่เพียงคำชมความก้าวหน้า แต่เป็นสัญญาณว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเข้าสู่ช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อ จากความน่าตื่นเต้นสู่การพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีสามารถยืนเคียงข้างมนุษย์ในโลกการทำงานได้จริงหรือไม่