Confluent เผยองค์กรไทยติดโผใช้ Agentic AI ระดับโลก แต่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลไม่รองรับ AI เรียลไทม์

คอนฟลูเอนต์ (Confluent) แพลตฟอร์มการสตรีมข้อมูลระดับโลก เปิดเผยรายงานผลการสำรวจ Data Streaming Report ประจำปี 2026 ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากผู้นำด้านไอทีจำนวน 4,625 คนทั่วโลก ผลพบว่า ปัญหาคอขวดหลักในการขยายการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระดับองค์กรไม่ได้เกิดจากงบประมาณการลงทุนที่ขาดแคลน แต่เกิดจากการขาดแคลนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการส่งมอบข้อมูลแบบเรียลไทม์

ไทยติดท็อปไอทีใช้งาน Agentic AI แต่เผชิญข้อจำกัดข้อมูลเรียลไทม์สูงที่สุดในโลก

จากข้อมูลการสำรวจในระดับสากล พบว่า 72% ของผู้นำด้านไอทีทั่วโลกยอมรับว่า การขาดโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นอุปสรรคสำคัญที่ชะลอการขยายผลการใช้งาน AI โดย 72% ประสบปัญหาอย่างน้อย 3 ประการ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานไม่รองรับข้อมูลเรียลไทม์ (72%), ความไม่ชัดเจนด้านแหล่งที่มา ความสดใหม่ และคุณภาพของข้อมูล (66%) ตลอดจนปัญหาการจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วนโดยขาดผู้ดูแลส่วนกลาง (65%) ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงให้สองในสาม (66%) ขององค์กรทั่วโลกต้องเผชิญกับความล่าช้าในการนำปัญญาประดิษฐ์เอเจนต์ (Agentic AI) มาประยุกต์ใช้ในระบบการทำงานจริง

สำหรับประเทศไทย ผลการสำรวจชี้ให้เห็นถึงความย้อนแย้งเชิงสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญ แม้องค์กรไทยจะมีอัตราการนำ Agentic AI เข้ามาประยุกต์ใช้ในระบบการทำงานจริงสูงถึง 39% ซึ่งจัดอยู่ในกลุ่มประเทศที่มีสัดส่วนการใช้งานสูงที่สุดในโลก แต่ผู้นำด้านไอทีในไทยถึง 84% กำลังประสบความท้าทายในการขยายผล AI อย่างน้อย 3 ประการ ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สูงที่สุดในกลุ่มประเทศที่ทำการสำรวจ

รายงานได้สรุป 5 อันดับความท้าทายหลักที่องค์กรไทยกำลังเผชิญ ได้แก่:

1. โครงสร้างพื้นฐานไม่รองรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์: สูงถึง 83% ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สูงที่สุดในโลก

2. ความไม่ชัดเจนเกี่ยวกับแหล่งที่มา ความสดใหม่ และคุณภาพข้อมูล: สัดส่วน 80%

3. ปัญหาการจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วนขาดผู้ดูแลส่วนกลาง: สัดส่วน 79%

4. ขาดบุคลากรที่มีทักษะและความเชี่ยวชาญด้าน AI และข้อมูล: สัดส่วน 79%

5. ความสามารถในการรวบรวมแหล่งข้อมูลใหม่: สัดส่วน 76%

นอกจากนี้ ผู้นำไอทีในไทยถึง 81% ยังมองว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและคุณภาพข้อมูลเป็นความท้าทายสำคัญในการเปิดใช้ Agentic AI ซึ่งเป็นสถิติสูงที่สุดในการสำรวจทั่วโลกเช่นเดียวกัน

ยุทธศาสตร์ Data Streaming และ DSP แกนกลางสำคัญในการปลดล็อก ROI ของ AI

ฌอน โคลวส์ (Shaun Clowes) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ (Chief Product Officer) ของ Confluent ระบุว่า เมื่อองค์กรเปลี่ยนผ่านการใช้ AI จากขั้นทดลองไปสู่กระบวนการธุรกิจจริง โมเดล AI จะต้องเชื่อมโยงกับข้อมูลที่สะท้อนสถานการณ์จริงของธุรกิจอย่างต่อเนื่อง แต่ปัจจุบันหลายองค์กรยังติดข้อจำกัดจากระบบประมวลผลแบบแบตช์ (Batch processing) และข้อมูลที่แยกส่วน

จากผลสำรวจ ผู้นำไอทีไทยถึง 93% ได้ยกให้เทคโนโลยีสตรีมมิงข้อมูล (Data Streaming) เป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ ซึ่งสูงกว่างบประมาณด้าน AI/ML ที่อยู่ที่ 91% (สอดคล้องกับสถิติทั่วโลกที่ให้ความสำคัญกับ Data Streaming สูงถึง 88% ขณะที่ AI/ML อยู่ที่ 82%)

ยิ่งไปกว่านั้น 97% ของผู้นำไอทีไทยเชื่อมั่นว่า Data Streaming จะช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ในโครงการ AI และอีก 97% มั่นใจว่าเทคโนโลยีแพลตฟอร์มสตรีมมิงข้อมูล (Data Streaming Platform: DSP) จะเป็นตัวเร่งสำคัญในการนำ AI เข้ามาขับเคลื่อนองค์กรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ