ยุโรปพัฒนาเทคโนโลยี AI ยกระดับพยากรณ์ “ไฟป่า” ทั่วโลกแม่นยำกว่าเดิม

สถาบันวิจัยสภาพอากาศชั้นนำของยุโรป (European climate research institute) ได้นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ความน่าจะเป็นของการเกิดไฟป่าทั่วโลก

ศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป (ECMWF) ได้พัฒนาแบบจำลองความน่าจะเป็นของการเกิดไฟ (Probability of Fire model) ที่ผสานขีดความสามารถของการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ (machine-learning) เข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมและหลากหลายยิ่งขึ้น 

จากเดิมที่การพยากรณ์ไฟป่าในอดีต มักอิงกับดัชนีสภาพอากาศเสี่ยงต่อการเกิดไฟ (Fire Weather Index) ซึ่งพิจารณาเพียงปัจจัยทางสภาพอากาศหลัก 4 ประการ ได้แก่ อุณหภูมิ ลม ปริมาณน้ำฝน และความชื้น ซึ่งมีข้อจำกัด

นักวิทยาศาสตร์กล่าวกับสำนักข่าวรอยเตอร์ว่า แต่เดิมแบบจำลอง จะไม่ได้คำนึงถึงหลายปัจจัย เช่น เชื้อเพลิง และแหล่งกำเนิดประกายไฟ  แต่ด้วยการบูรณาการข้อมูลเชิงลึก เกี่ยวกับระดับพืชพรรณที่สามารถเป็นเชื้อเพลิงในการลุกลามของไฟ และแหล่งกำเนิดประกายไฟที่เป็นไปได้ เข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์ควบคู่ไปกับการคาดการณ์สภาพอากาศ ทำให้แบบจำลองใหม่ ไม่เพียงแต่สามารถประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าเท่านั้น แต่ยังระบุถึงโอกาสที่ไฟจะปะทุขึ้นในพื้นที่เฉพาะเจาะจงได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ทีมนักวิทยาศาสตร์ยังยกตัวอย่าง ถึงเหตุการณ์ไฟป่าครั้งรุนแรงในลอสแอนเจลิสเมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา ซึ่งคร่าชีวิตผู้คนจำนวนมากและสร้างความเสียหายต่อทรัพย์สินอย่างมหาศาล โดยชี้ให้เห็นว่า สภาพอากาศที่เปียกชื้นผิดปกติในช่วงก่อนหน้า ได้ส่งเสริมการเติบโตของพืชพรรณอย่างหนาแน่น ซึ่งกลายเป็นเชื้อเพลิงชั้นดี และต่อมาสภาพอากาศที่แห้งแล้งจัดในช่วงต้นฤดูหนาว ก็ได้ทำให้เชื้อเพลิงเหล่านี้พร้อมที่จะติดไฟ

แบบจำลองความน่าจะเป็นของการเกิดไฟได้นำปัจจัยด้านปริมาณเชื้อเพลิงที่สะสมนี้มาพิจารณา และสามารถระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงต่อการได้รับผลกระทบจากไฟป่าได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

สถานการณ์ไฟป่าทั่วโลกมีความน่ากังวลมากขึ้น โดยในปีที่ผ่านมา ระดับก๊าซเรือนกระจก ได้ส่งผลให้อุณหภูมิสูงขึ้นทำลายสถิติ และสภาพอากาศสุดขั้วได้สร้างความเสียหายอย่างกว้างขวาง ไฟป่าได้คร่าชีวิตและทำให้ผู้คนต้องพลัดถิ่นถึง 800,000 คน ซึ่งเป็นจำนวนที่สูงที่สุดนับตั้งแต่มีการบันทึกสถิติในปี 2008

ทีมนักวิทยาศาสตร์จึงเชื่อว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นนี้ จะเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับหน่วยงานป้องกันไฟป่าในการระบุพื้นที่เสี่ยงได้อย่างแม่นยำ ทำให้จัดสรรทรัพยากร วางแผนรับมือได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น