ลือ OpenAI กำลังพัฒนาเครื่องมือ Generative Music ปฏิวัติการสร้างสรรค์เสียงดนตรี

OpenAI เตรียมก้าวสู่การสร้างสรรค์เสียงดนตรีด้วย AI ในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านนวัตกรรมบล็อกเชนที่กำลังกำหนดนิยามใหม่ของความเป็นเจ้าของและความคิดสร้างสรรค์ ข่าวล่าสุดจาก OpenAI ได้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่เรามองและผลิตเสียง

มีรายงานว่า OpenAI ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขยายขอบเขตการสร้างสรรค์ออกไปนอกเหนือจากการสร้างข้อความและวิดีโอ โดยบริษัทกำลังพัฒนาเครื่องมือ Generative music ใหม่ ซึ่งเป็นระบบที่ซับซ้อนที่สามารถผลิตดนตรีจากข้อมูลป้อนเข้าที่หลากหลาย ข้อมูลป้อนเข้าเหล่านี้รวมถึงคำอธิบายที่เป็นข้อความ (Text descriptions) และคลิปเสียงที่มีอยู่แล้ว ข่าวดังกล่าวได้รับการรายงานครั้งแรกโดย The Information

ฟังก์ชันและศักยภาพในการพลิกโฉม

เครื่องมือ AI สร้างสรรค์ดนตรีใหม่นี้ถูกคาดการณ์ว่าจะมีแอปพลิเคชันที่สร้างการเปลี่ยนแปลงหลายอย่าง

1. การสร้างเพลงประกอบอัตโนมัติ โดยสามารถสร้างเพลงประกอบฉากหลังสำหรับวิดีโอได้ทันที ซึ่งปรับแต่งให้เข้ากับอารมณ์และจังหวะของภาพ
2. การเพิ่มเสียงบรรเลง นักดนตรีสามารถป้อนเสียงร้องของตนเอง แล้วให้ AI เพิ่มเสียงประกอบ เช่น กีตาร์ วงออเคสตรา หรือวงแจ๊สได้อย่างราบรื่น
3. Text-to-Music แนวคิดในการสร้างดนตรีจากคำสั่งข้อความง่าย ๆ เช่น การพิมพ์ว่า "เพลงเปียโนที่เศร้าสร้อยพร้อมเสียงฝนสำหรับฉากสะท้อนความคิด" และได้รับเพลงที่กำหนดเองในทันที

ความสามารถเหล่านี้จะช่วย ทำให้การสร้างสรรค์เสียงดนตรีเป็นประชาธิปไตย (Democratization of Music Creation) โดยเปิดโอกาสให้บุคคลที่ไม่มีการฝึกอบรมด้านดนตรีอย่างเป็นทางการสามารถนำวิสัยทัศน์ด้านเสียงของตนเองมาสู่ความเป็นจริงได้ นอกจากนี้ยังสามารถทำหน้าที่เป็นพันธมิตรในการระดมความคิดสำหรับมืออาชีพในการสร้างแนวคิดใหม่ ๆ

การฝึกฝนขั้นสูงและการร่วมมือกับ Juilliard

แม้ว่ารายละเอียดทางเทคนิคที่เฉพาะเจาะจงยังคงเป็นความลับ แต่แนวคิดหลักของเครื่องมือนี้เกี่ยวข้องกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Advanced machine learning models) ที่ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของโน้ตเพลงและการบันทึกเสียง

รายละเอียดที่น่าสนใจที่ถูกกล่าวถึงในรายงานคือ OpenAI ได้ร่วมมือกับนักเรียนจาก Juilliard School สถาบันที่มีชื่อเสียง การเป็นหุ้นส่วนนี้เกี่ยวข้องกับการ ใส่คำอธิบายประกอบ (Annotating) โน้ตเพลง ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในการจัดหาข้อมูลการฝึกฝนที่มีคุณภาพสูงสำหรับ AI โดยการป้อนข้อมูลดนตรีที่มีโครงสร้างที่สมบูรณ์ OpenAI มีเป้าหมายที่จะสอน AI ให้เข้าใจทฤษฎีดนตรี ฮาร์โมนี จังหวะ และอารมณ์ 

ซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างดนตรีที่ไม่ใช่แค่เสียงรบกวน แต่เป็นดนตรีที่น่าสนใจและเหมาะสมกับบริบทอย่างแท้จริง เครื่องมือใหม่นี้คาดว่าจะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และ AI แบบหลายรูปแบบ (Multimodal AI) ซึ่งจะนำมาซึ่งระดับความซับซ้อนที่ยังไม่เคยเห็นมาก่อน

ภูมิทัศน์การแข่งขันและความท้าทายด้านจริยธรรม

นวัตกรรม AI ในดนตรีไม่ได้จำกัดอยู่แค่ OpenAI เท่านั้น บริษัทอื่น ๆ เช่น Google ด้วย MusicLM และ Suno AI ก็ได้สร้างความก้าวหน้าในด้าน Generative Music เช่นกัน

อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้านี้นำมาซึ่งการอภิปรายที่สำคัญเกี่ยวกับ ลิขสิทธิ์และความเป็นเจ้าของ (Copyright and Ownership) ของดนตรีที่สร้างโดย AI ความกังวลเกี่ยวกับการ แทนที่ศิลปิน มนุษย์ (Artist Displacement) เช่น นักประพันธ์เพลงและนักดนตรีเซสชัน และคำถามเกี่ยวกับคุณภาพและความถูกต้อง (Authenticity) ของดนตรีที่สร้างโดย AI ว่าสามารถจำลองอารมณ์และรายละเอียดที่ละเอียดอ่อนของมนุษย์ได้จริงหรือไม่ นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงด้านอคติของข้อมูล (Data Bias) และการใช้งานที่ผิดวัตถุประสงค์ เช่น การสร้าง Deepfakes

แนวโน้มของเครื่องมือ generative music ใหม่ของ OpenAI ถือเป็นบทที่น่าตื่นเต้นสำหรับการวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์และอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ แม้ว่าขอบเขตความสามารถที่สมบูรณ์และระยะเวลาในการเปิดตัวจะยังไม่เป็นที่แน่ชัด แต่ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ดนตรีถูกสร้างสรรค์และบริโภคนั้นปฏิเสธไม่ได้

แนวโน้มของเครื่องมือ generative music ใหม่ของ OpenAI ถือเป็นบทที่น่าตื่นเต้นสำหรับการวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์และอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ แม้ว่าขอบเขตความสามารถที่สมบูรณ์และระยะเวลาในการเปิดตัวจะยังไม่เป็นที่แน่ชัด แต่ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ดนตรีถูกสร้างสรรค์และบริโภคนั้นปฏิเสธไม่ได้