สวัสดีครับ ในวันนี้ผมจะมาแนะนำรีวิวเกี่ยวกับงานทางด้าน Data Analytics กันครับว่า Data Analytics นั้น ทำงานหน้าที่เกี่ยวกับอะไรบ้างและเครื่องมือหรือทักษะไหนที่ทาง Data Analytics นั้นจะต้องรู้กันบ้างครับ ในปัจจุบันนี้ Data นั้นเปรียบเสมือนกับสิ่งของที่ล้ำค่ามากรวมถึง Data เองก็ถูกผลิตขึ้นมาเรื่อยๆ ในแทบจะทุกวินาทีกันเลยครับโดยในทางสาย Data นั้นก็จะแบ่งแยกออกเป็นหลักๆได้เป็น Data Engineer, Data Science, Data Analytics ครับ แต่ในทาง Data Analytics นั้น จะเป็นสิ่งที่สำคัญส่วนหนึ่งเลยครับ ที่ช่วยให้เราเห็นโอกาสทางธุรกิจได้ว่าธุรกิจควรจะเดินหน้าไปอย่างไร, วิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงช่วยให้ง่ายต่อการตัดสินใจโดยการสร้างออกมาเป็นภาพก็ได้ครับ นี่คือข้อมูลบางส่วนที่จะนำมาวิเคราะห์ครับ (ของจริงอาจจะเยอะกว่านี้มาก) โดยข้อมูลเหล่านี้แหละครับ ที่จะนำมาสร้างเป็นภาพเพื่อให้ง่ายต่อการตัดสินใจครับว่าจะเลือกหรือตัดสินใจในทางใด ซึ่งข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์นั้น ก็มักจะเป็นข้อมูลที่อยู่ในรูปตารางครับ เรียงๆเป็นแถวและคอลัมน์แบบยาวๆ แต่ในบางครั้งหรือการเก็บข้อมูลในบางอย่างก็อาจจะไม่ได้อยู่ในรูปตารางครับ อาจจะอยู่ในรูปแบบของ รูปภาพ, เสียง, ภาพ ซึ่งในส่วนนี้นั้นก็จะต้องมีวิธีการแปลงข้อมูลเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้อีก ผมขอยกตัวอย่างให้เห็นภาพกันอีกครั้งนะครับ สมมุติว่า A เป็นเจ้าของธุรกิจแห่งหนึ่งที่กำลังตัดสินใจว่าจะผลิตหรือออกแบบสินค้าอย่างไรเพื่อกระตุ้นยอดขายแก่ธุรกิจของตัวเองให้มากขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม A เองก็ไม่ทราบว่าแล้วอะไรที่เขาควรจะออกแบบหรือที่เขาควรจะตัดสินใจทำ นี่แหละครับ Data Analytics ก็จะนำข้อมูลของธุรกิจของ A ที่ได้ทำการบันทึกไว้มาผ่านกระบวนการต่างๆ ทำออกมาเป็นภาพหรือกราฟเพื่อให้ A เข้าใจว่าสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ไหนที่ลูกค้ามักจะนิยมซื้อกันมากที่สุด งั้นเรามารู้จักเครื่องมือหลักๆ ที่นิยมทำการวิเคราะห์ข้อมูลกันครับ 1). Microsoft Excel หรือ Excel ที่รู้จักกันนั่นเอง เนื่องจาก Excel เป็นโปรแกรมที่ง่ายต่อการใช้งานรวมถึงมีการออกแบบหน้าตาของโปรแกรมที่เรียบง่ายต่อการเข้าใจด้วยครับ 2). BI tableau ซึ่งถือเป็นอีกหนึ่งโปรแกรมที่นักวิเคราะห์ข้อมูลมักจะหยิบนำมาใช้เป็นโปรแกรมลำดับต้นๆ อีกหนึ่งโปรแกรมครับ 3). Power BI เป็นโปรแกรมที่นักวิเคราะห์ย่อมรู้จักกันครับ ด้วยหน้าตาโปรแกรมนั้นมีความง่ายต่อการใช้งาน ซึ่งอาจจะมีเครื่องมือที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อีกมาก อีกทั้งยังขึ้นอยู่กับผู้ใช้ว่าชอบรูปแบบลักษณะโปรแกรมไหนหรือโปรแกรมไหนเข้ากับงานไหนได้ดีมากกว่ากันครับ ขอขอบคุณ รูปภาพหน้าปกโดย: นักเขียน รูปภาพที่ 1 โดย: นักเขียน รูปภาพที่ 2 โดย: Microsoft Excel รูปภาพที่ 3 โดย: BI Tableau รูปภาพที่ 4 โดย: Power BI