ศึกษาชี้ AI พยากรณ์ผลมะเร็งเต้านมเก่งไม่แพ้มนุษย์

ศูนย์มะเร็งปีเตอร์ แมคคัลลัมของออสเตรเลียรายงานผลการศึกษาสองชิ้นนำโดยนักวิจัยชาวออสเตรเลีย ซึ่งพบว่าแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้ตรวจนับเซลล์ลิมโฟไซต์ที่แทรกซึมเข้าไปในเนื้องอก (TILs) จากตัวอย่างเนื้อเยื่อเต้านม สามารถทำงานได้ดีเทียบเท่านักพยาธิวิทยาที่เป็นมนุษย์ในการประเมินข้อมูลที่ช่วยพยากรณ์ผลลัพธ์ของผู้ป่วยมะเร็งเต้านม พร้อมแนะนำให้นำเอไอดังกล่าวมาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ขาดแคลนนักพยาธิวิทยาสำหรับการตรวจประเมินอย่างสม่ำเสมอหรือทั่วถึง

ทีมนักวิจัยระบุว่าเซลล์ลิมโฟไซต์ที่แทรกซึมเข้าไปในเนื้องอกเป็นเซลล์ภูมิคุ้มกันที่สามารถตรวจนับได้ โดยปกตินักพยาธิวิทยาจะตรวจนับจากการดูตัวอย่างเนื้อเยื่อบนแผ่นสไลด์ผ่านกล้องจุลทรรศน์ ซึ่งระดับของเซลล์ลิมโฟไซต์ที่แทรกซึมเข้าไปในเนื้องอกที่สูงขึ้นบ่งชี้ถึงการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกันที่แข็งแกร่งขึ้นในการต่อต้านเนื้องอก และก่อนหน้านี้พบว่ามีความเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในผู้ป่วยมะเร็งเต้านมหลายประเภท

ทีมนักวิจัยได้วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ป่วยมะเร็งเต้านมกว่า 5,600 คน โดยการศึกษาชิ้นแรกพบว่าแม้คะแนนการประเมินจากปัญญาประดิษฐ์และนักพยาธิวิทยาจะไม่ตรงกันทั้งหมด แต่ทั้งสองวิธีให้ข้อมูลการพยากรณ์โรคของผู้ป่วยในระดับใกล้เคียงกัน ขณะที่การศึกษาชิ้นที่สองพบว่าเอไอยังสามารถวิเคราะห์รูปแบบการกระจายตัวของเซลล์ภูมิคุ้มกัน และระบุบริเวณที่เซลล์มีการกระจุกตัวสูง ซึ่งช่วยเพิ่มข้อมูลในการพยากรณ์โรคนอกเหนือจากการตรวจนับเซลล์ลิมโฟไซต์เพียงอย่างเดียว

ศาสตราจารย์เชอรีน ลอย จากปีเตอร์ แมค ผู้นำการศึกษาทั้งสองชิ้น กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์อาจช่วยมอบข้อมูลที่สายตามนุษย์ไม่สามารถวัดในเชิงปริมาณได้โดยง่าย เช่น รูปแบบการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของเซลล์ภูมิคุ้มกันภายในเนื้องอก ดังนั้นการผสานวิธีทำงานของนักพยาธิวิทยาเข้ากับแนวทางการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ อาจทำให้ได้รับข้อมูลมากกว่าการใช้เพียงวิธีใดวิธีหนึ่ง