ในโลกของการลงทุน คณิตศาสตร์ไม่ได้เป็นเพียงแค่ตัวเลขบนกระดาษ แต่เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้นักลงทุนสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงในการลงทุน ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณผลตอบแทน การวิเคราะห์ความเสี่ยง หรือการประเมินความคุ้มค่าของโครงการลงทุน ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับหลักการคณิตศาสตร์ที่สำคัญซึ่งนักลงทุนควรเข้าใจการคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุน (Return on Investment หรือ ROI) หนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับนักลงทุนคือผลตอบแทนจากการลงทุนหรือ ROI ซึ่งใช้วัดว่าเงินลงทุนของคุณสร้างกำไรได้มากน้อยเพียงใด การคำนวณ ROI สามารถทำได้โดยใช้สูตรง่าย ๆ ดังนี้ ROI = (กำไรสุทธิ × 100) ÷ ต้นทุนการลงทุน ตัวอย่างเช่น หากลงทุนในหุ้นตัวหนึ่งด้วยเงิน 100,000 บาท และได้รับกำไร 10,000 บาท ROI จะเท่ากับ ROI = (10,000 × 100) ÷ 100,000 = 10% ด้วยการคำนวณนี้ นักลงทุนสามารถประเมินได้ว่าเงินลงทุนของตนเองให้ผลตอบแทนมากน้อยเพียงใด และสามารถเปรียบเทียบผลตอบแทนกับการลงทุนอื่น ๆ ได้ความเสี่ยง (Risk) และการกระจายความเสี่ยง การลงทุนมีความเสี่ยง นักลงทุนจึงต้องเรียนรู้การวัดและจัดการกับความเสี่ยง หนึ่งในเครื่องมือที่ใช้วัดความเสี่ยงคือ ความแปรปรวน (Variance) และ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ซึ่งใช้ในการวัดความผันผวนของผลตอบแทน ยิ่งค่าความผันผวนสูง การลงทุนก็ยิ่งมีความเสี่ยงสูง อีกหนึ่งวิธีที่สำคัญในการจัดการความเสี่ยงคือ การกระจายความเสี่ยง (Diversification) การไม่ใส่เงินลงทุนทั้งหมดไว้ในสินทรัพย์เพียงประเภทเดียว ช่วยลดความเสี่ยงหากสินทรัพย์นั้นมีมูลค่าลดลง ตัวอย่างเช่น การลงทุนในหุ้นหลายประเภทหรือการลงทุนในตราสารหนี้ร่วมกับหุ้น จะช่วยลดความเสี่ยงโดยรวมของพอร์ตลงทุนได้มูลค่าปัจจุบันสุทธิ (Net Present Value หรือ NPV) และอัตราผลตอบแทนภายใน (Internal Rate of Return หรือ IRR) หากคุณกำลังพิจารณาลงทุนในโครงการใดโครงการหนึ่ง มูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) และ อัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินว่าโครงการนั้นควรค่าแก่การลงทุนหรือไม่ NPV คือผลรวมของกระแสเงินสดที่คาดว่าจะได้รับจากโครงการ หักด้วยเงินลงทุนเริ่มต้น หาก NPV เป็นบวก นั่นหมายความว่าโครงการน่าจะทำกำไรได้ แต่หาก NPV เป็นลบ การลงทุนอาจไม่คุ้มค่า IRR ใช้ในการหาผลตอบแทนที่นักลงทุนคาดหวังจากโครงการ โดยเป็นอัตราผลตอบแทนที่ทำให้ NPV เท่ากับศูนย์ นักลงทุนจะพิจารณาว่า IRR สูงกว่าอัตราผลตอบแทนที่ต้องการหรือไม่ดอกเบี้ยทบต้น (Compound Interest) ดอกเบี้ยทบต้น เป็นหนึ่งในหลักการสำคัญที่ช่วยให้เงินของคุณเติบโตอย่างต่อเนื่อง การสะสมดอกเบี้ยทบต้นเป็นวิธีการที่ดอกเบี้ยที่ได้รับในแต่ละรอบจะถูกนำไปคำนวณรวมกับเงินต้นเพื่อให้ได้รับดอกเบี้ยในรอบถัดไป ทำให้ผลตอบแทนของคุณเติบโตแบบก้าวกระโดดเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น หากลงทุน 10,000 บาทในกองทุนที่ให้ดอกเบี้ย 5% ต่อปี และไม่ได้ถอนเงินออก ในปีแรกจะได้รับดอกเบี้ย 500 บาท ทำให้เงินทุนรวมเป็น 10,500 บาท ในปีที่สอง ก็จะได้รับดอกเบี้ยจากเงิน 10,500 บาท ไม่ใช่แค่ 10,000 บาท ทำให้ได้รับดอกเบี้ยมากขึ้นเรื่อย ๆ ในแต่ละปีการกระจายความเสี่ยงด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นอีกหนึ่งตัวชี้วัดที่นักลงทุนใช้ในการกระจายความเสี่ยงในพอร์ตการลงทุน ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง แสดงว่ามูลค่าของสินทรัพย์ผันผวนมาก ซึ่งหมายถึงความเสี่ยงที่สูงขึ้น การใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงช่วยให้นักลงทุนเลือกลงทุนในสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงต่ำแต่ให้ผลตอบแทนที่เหมาะสมได้บทสรุป การใช้คณิตศาสตร์ในโลกการลงทุนไม่เพียงแต่ช่วยให้นักลงทุนสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล แต่ยังช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ การทำความเข้าใจหลักการคำนวณต่าง ๆ เช่น ROI, NPV, IRR และดอกเบี้ยทบต้น จะช่วยให้นักลงทุนมีความพร้อมและมั่นใจในการตัดสินใจลงทุนมากยิ่งขึ้น การวางแผนการลงทุนด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและคำนวณอย่างรอบคอบคือกุญแจสำคัญในการสร้างความมั่งคั่งอย่างยั่งยืน เมื่อผมเริ่มต้นลงทุนครั้งแรก ผมไม่เข้าใจเรื่องการกระจายความเสี่ยงและคำนวณผลตอบแทนที่ดีพอ ทำให้ขาดทุนจากการลงทุนในหุ้นตัวเดียว หลังจากนั้น ผมได้เรียนรู้การคำนวณ ROI และใช้ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อลดความเสี่ยง ผมยังนำหลักการ ดอกเบี้ยทบต้น มาใช้กับการลงทุนระยะยาว ทำให้เงินเติบโตได้ต่อเนื่อง การนำคณิตศาสตร์เหล่านี้มาปรับใช้ช่วยให้พอร์ตการลงทุนของผมมั่นคงขึ้นและสร้างผลตอบแทนที่ดีในระยะยาวภาพหน้าปก ทำเองจาก Canvaภาพที่ 1 ภาพโดย Gerd Altmann จาก Pixabayภาพที่ 2 ภาพโดย WOKANDAPIX จาก Pixabayภาพที่ 3 ภาพโดย Pexels จาก Pixabayภาพที่ 4 ภาพโดย Tumisu จาก Pixabayภาพที่ 5 ภาพโดย Oleksandr Pidvalnyi จาก Pixabayภาพที่ 6 ภาพโดย RoboAdvisor จาก Pixabay เปิดประสบการณ์ความบันเทิงที่หลากหลายสุดปัง บน App TrueID โหลดเลย ฟรี !