Photo by Alex Knight from Pexels ท่านผู้อ่าน อาจจะเคยได้ยินคำว่า AI กันมาบ้างแล้วตามหน้าสื่อต่างๆ ซึ่งในขณะนี้นิยมเป็นอย่างมากในการนำระบบ AI เข้ามาใช้ในการตัดสินใจในเรื่องต่างๆ เพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดในการทำงานที่อาจจะเกิดจากมนุษย์ แต่เอ๊ะ …. เมื่อมนุษย์เป็นคนสร้างระบบ AI นี้ขึ้นมา ทำไมเราถึงพูดได้ว่าไม่ฉลาดไปกว่า AI ? คำพูดนี้ดูจะเป็นการดูถูกคนที่คิดค้นระบบนี้ขึ้นมา แต่แน่นอนมันคือความจริง แล้วทำไม AI ถึงฉลาดกว่ามนุษย์ คำตอบของหัวข้อนี้ มีเพียงหนึ่งเดียวคือ ข้อจำกัดของสมองมนุษย์Photo by Pixabay.com from Pexels อย่างที่ท่านทราบดีว่าสมองของคอมพิวเตอร์คือ CPU ซึ่งมีการประมวลผลที่เร็วเป็นอย่างมาก ยกตัวอย่างง่ายๆเช่น เครื่องคิดเลขที่เราใช้กันอยู่ทุกบ้านนั่นเอง ระบบ AI ก็เช่นกันประกอบด้วย CPU ที่จำเป็นต้องประมวลผลการตัดสินใจหลายๆรูปแบบ หลายๆเงื่อนไข รวมถึง ข้อมูลที่นำมาประมวลผลก็มากเสียจนสมองคนทั่วๆไปไม่สามารถนำมาประมวลผลได้เร็วและมากเท่า AIPhoto by Retha Ferguson from Pexels ในยุคแรกของการที่นำคอมพิวเตอร์มาทำงานแทนมนุษย์ได้นั้นเช่น เครื่องจักร แขนกล นั่นไม่เรียกว่า AI แต่เป็นการทำงานตามเงื่อนไขที่ผู้สร้างได้กำหนดไว้ แต่สำหรับ AI แล้วหน้าที่ของมันคือนำข้อมูลหลายด้าน หลายมิติมาวิเคราะห์ เปรียบเทียบ หาความเหมือน จากข้อมูลคลังทั้งหมดที่ระบบมี เช่น หากให้ระบบที่ถูกสร้างให้ทำตามเงื่อนไข เล่นเกมส์เดาวัตถุจากเงาที่ตกกระทบ ระบบที่ถูกสร้างให้ทำงานตามเงื่อนไข จะบอกว่าเงาทรงกลมเกลี้ยงนั้นคือ ลูกบอล ด้วยเงื่อนไขที่มีคือ ทรงกลม = ลูกบอล, ทรงรี = ลูกรักบี้ แต่หากเป็นระบบ AI แล้วจะมีการวิเคราะห์หลายด้านเช่น สถานที่ที่อยู่ในขณะนั้น ขนาดของเงาเมื่อเทียบกับของจริง และความเป็นไปได้ที่เงาที่ตกกระทบจะเกิดจากมุมด้านขวาง และคำตอบอาจจะเป็นลูกรักบี้เมื่อ AI ตัดสินใจว่าตอนนี้เราอยู่ในเขตพื้นที่ของสนามรักบี้ และ ณ เวลานี้มีการแข่งขันกีฬารักบี้อยู่ รวมถึง ขนาดของลูกนั้นเท่ากับ มุมตัดขวางของลูกรักบี้ ซึ่งแน่นอน หากว่าเป็นมนุษย์ก็อาจจะสามารถเดาได้เช่นกันว่ารูปวัตถุบนเงานั้นคือวัตถุอะไรPhoto by Ivan Cujic from Pexels ในกรณีของการพ่ายแพ้ของนักเล่น Go มือหนึ่งของโลก กับระบบ AI ของ Google อันที่จริงแล้วระบบ Go ของ Google นั้นเพียงแค่สามารถคิดคำนวนตามแบบแผนการเดินหมาก สมมุติสถานการณ์ล่วงหน้า และสามารถดูอนาคตของการเดินได้เป็นพันหรือหมื่นวิธีที่จะสามารถชนะคู่แข่งได้ (ไม่ใช่ Dr. Strange นะครับ) และเลือกวางหมากในตำแหน่งที่มีความน่าจะเป็นว่าจะชนะสูงสุด การคิดคำนวนด้วยตัวอย่างหรือรูปแบบข้อมูลการเดินหมากที่ถูกป้อนโดยคนในเบื้องต้น และ ระบบก็สร้างข้อมูลหรือเรียนรู้ข้อมูลการเดินเพิ่มเติมขึ้นเอง (Machine Learning) ทำซ้ำวนแบบนี้อยู่เป็นหมื่นเป็นแสนครั้งจนได้วิธีการเดินออกมาหลายหมื่น หลายแสนวิธี และตัดสินใจเลือกหมากที่จะเดินออกมา สิ่งนี้นั่นเองคือสิ่งที่มนุษย์ ไม่สามารถทำได้ หรือ อาจจะทำได้ แต่คงจะต้องใช้เวลาคิดวิธี หรือสมมุติการเดินเป็นพัน หมื่น แสนวิธี คงต้องใช้เวลาคิดคำนวนสัก 100 ปี….อาจจะยังไม่พอ